Ben geliştirici değil, pazarlama direktörüyüm. Bir bulut sağlayıcısında pazarlama ekibini yönetiyorum, bir yandan da kişisel markamı yürütüyorum. Claude Code bana daha önce hiç sahip olmadığım olanaklar sunuyor. Teorik uzmanlığımı hayata geçirilebilir kılıyor.
Çok fazla teori okudum: yalnızca ders kitabı rafımda 34 üniversite ders kitabı var. Yıllarca bir şeyin nasıl yapılması gerektiğini bilmekle onu gerçekten yapmak iki ayrı şeydi; aralarında geliştiriciler, tasarımcılar ve bütçeler duruyordu. Claude Code bu boşluğu kapattı.
Sıradan bir haftada neler yapıyor
Bunların neredeyse hiçbiri alışıldık anlamda kod değil. Son birkaç ayda Claude Code:
- bu siteyi bir CMS'ten diğerine, Strapi'den Payload'a taşıdı ve kendi sunucuma kurdu;
- Notion şablonları işim için 28 makaleyi tek dalgada araştırdı, yazdı ve yayımladı;
- Figma'da üç dilde şirket sunumları, fuar standları ve baskı tasarımları hazırladı;
- bu sitenin analitiğinin haftalardır sessizce çalışmadığını fark etti ve düzeltti;
- şu an okuduğunuz makaleyi dokuz dilde yazdı, görselleştirdi ve yayımladı.
Görevin ötesinde
En sevdiğim yanı, görevin ötesine bakması. Benim tek başıma akıl edebileceğimden fazlasını hesaba katıyor.
Studies yazılarımı yayımladığım günden gerçek bir örnek. Çeviri istedim. Bu arada, hiç sormadığım üç şey buldu:
- Site dili yok sayıyordu. Her dil sürümü İngilizce metin gösteriyordu, yani çeviriler hiçbir zaman görünmeyecekti.
- İçindekiler kenar çubuğu Latin alfabesi dışındaki başlıkları atıyordu. Rusça, Çince ve Arapça başlıklar oradan kayboluyordu; aynı şey eski Rusça yazılarımın da başına geliyordu.
- Kapaklar dile göre değiştirilemiyordu. Kapak alanı tüm diller için ortaktı, bu yüzden dokuz sürümün hepsi İngilizce kapağı gösterecekti.
Bunların hiçbiri brifte yoktu. Hepsi bana okuyucu kaybettirirdi.
Görevler Notion'dan, raporlar yorumlarda
Ona iş vermek için terminal açmam gerekmiyor. Görevlerim Notion'da duruyor. Bir görevde AI Hand-Off alanını Claude olarak ayarladığımda, sunucumdaki bir yürütücü onu bir dakika içinde alıyor, işi yapıyor ve sonucu bir yorumla bildiriyor; dosya varsa bir Drive klasörünün bağlantısıyla birlikte. Ağustos 2026'dan beri çalışıyor.
- Zamanlanmış görevler için ek bir araca gerek yok. Saati belirtilmiş bir bitiş tarihi “o saatte başla” demek; saatsiz bir bitiş tarihi ise yalnızca bir son tarih.
- Geri bildirimin iki kanalı var. Görevdeki bir yorum “bunu şimdi düzelt” demek. Ayrı bir AI Feedback alanı ise “bir dahaki sefere farklı yap” demek.
- Bir durum sütunu makinenin nerede olduğunu gösteriyor: Queued, Running, Done, Needs input ya da Failed. İş bitince görev benim için Review aşamasına geçiyor.
İki makinede tek hafıza
Claude Code hem dizüstü bilgisayarımda hem de sunucumda çalışıyor. İkisinin de aynı şeyleri bilmesi gerekiyor: kim olduğumu, markalarımı, araçlarımı, kurallarımı. Bu yüzden yapılandırma ve hafıza tek bir özel depoda duruyor ve iki makine de her oturumun başında ve sonunda onunla eşitleniyor.
Bugün bu hafızada 302 not var: 165'i projeler hakkında, 68'i bir şeyin nerede durduğu ya da API'lerin nasıl davrandığı gibi referanslar, 66'sı da benimle nasıl çalışılacağına dair kurallar.
Benden öğrendiği kurallar
Bu hafızadaki her kural arkasındaki gerekçeyle birlikte geliyor; böylece yalnızca sözcükleri değil, fikri uygulayabiliyor. Benimkilerden birkaçı:
- Görsel bir şeyi yayına almadan önce maket göster. Bir keresinde bir yeniden tasarım, ben görmeden yayına alınmıştı.
- Rakamları kaynak metinden al, makinenin yaptığı özetten değil.
- Soru, sorudur. “X'i yapabilir miyiz?” yanıt ver demek, yap demek değil.
- Reklam hesabında değişiklik ancak benim “evet”imden sonra, her parti için ayrı ayrı.
- Düzeltme, tam olarak istediğim düzeltmedir; gerisini baştan yapma fırsatı değil.
Önemli kısmı hâlâ kendim yaptığım yer burası: kararlar, zevk ve son “evet”.
Temizlik
Fazlası daha iyi değil. Ağustosta iki aylık kullanımı denetledim:
- 554 beceri yüklüydü, gerçekte kullandığım ise yalnızca 23 taneydi. Sayıyı 73'e indirdim; bugün ana kurulumumda 42 tane var.
- 528 beceri çağrısının 480'i tek bir beceriden, figma-use'dan geliyordu. Bununla ilgili daha fazlası Figma yazımda.
- 296 alt ajan çalıştırmasının 242'si sessizce en pahalı modeli kullanmıştı. Artık model işe göre seçiliyor: dosya toplama ve toplu düzenleme gibi mekanik işler için daha hafif bir model, düşünmenin gerektiği yerde en güçlüsü.
Neden bırakmıyorum
Çünkü “bunun nasıl çalışması gerektiğini biliyorum” ile “bu artık var” arasındaki mesafe artık bir sohbet kadar. Uzmanlığı çoğunlukla teorik olan biri için bu her şeyi değiştiriyor.