Claude Code não é para código: como uma diretora de marketing o usa todos os dias

Sou diretora de marketing, não desenvolvedora. Lidero uma equipe de marketing em um provedor de nuvem e, em paralelo, cuido de uma marca pessoal. O Claude Code me dá possibilidades que eu nunca tive. Ele torna acessível o meu conhecimento teórico.

Já li muita teoria: só a minha estante de livros didáticos tem 34 livros universitários. Durante anos, saber como algo deveria ser feito e realmente fazê-lo eram duas coisas diferentes, separadas por desenvolvedores, designers e orçamentos. O Claude Code fechou essa distância.

O que ele faz numa semana normal

Quase nada disso é código no sentido habitual. Nos últimos meses, o Claude Code:

• migrou este site de um CMS para outro, do Strapi para o Payload, e fez o deploy no meu próprio servidor;
• pesquisou, escreveu e publicou 28 artigos para o meu negócio de templates do Notion, de uma só vez;
• montou apresentações da empresa em três idiomas, estandes e layouts de impressão no Figma;
• descobriu que o analytics deste site estava morto, em silêncio, havia semanas, e consertou;
• escreveu, ilustrou e publicou o artigo que você está lendo, em nove idiomas.

Além da tarefa

O que eu mais gosto é que ele olha além da tarefa. Leva em conta mais do que eu conseguiria perceber sozinha.

Um exemplo real do dia em que publiquei meus artigos de Studies. Pedi as traduções. No caminho, ele encontrou três coisas sobre as quais eu nem tinha perguntado:

1. O site ignorava o idioma. Todas as versões mostravam o texto em inglês, então as traduções nunca teriam aparecido.
2. O sumário lateral descartava títulos em alfabetos não latinos. Títulos em russo, chinês e árabe sumiam dali, e isso também vinha acontecendo com meus artigos antigos em russo.
3. As capas não podiam mudar por idioma. O campo da capa era compartilhado por todos os idiomas, então as nove versões teriam mostrado a capa em inglês.

Nada disso estava no briefing. Tudo isso teria me custado leitores.

Tarefas no Notion, relatórios nos comentários

Não preciso abrir um terminal para passar trabalho a ele. Minhas tarefas ficam no Notion. Quando defino AI Hand-Off como Claude em uma tarefa, um runner no meu servidor a pega em até um minuto, faz o trabalho e responde num comentário, com um link para uma pasta do Drive caso haja arquivos. Ele está rodando desde agosto de 2026.

• Tarefas agendadas não precisam de nenhuma ferramenta extra. Uma data com horário significa “comece nessa hora”; uma data sem horário é só um prazo.
• O feedback tem dois canais. Um comentário na tarefa significa “corrija isso agora”. Um campo separado, AI Feedback, significa “da próxima vez, faça diferente”.
• Uma coluna de status mostra em que ponto a máquina está: Queued, Running, Done, Needs input ou Failed. Quando termina, a tarefa passa para Review, para mim.

Uma memória em duas máquinas

O Claude Code roda no meu notebook e no meu servidor. Os dois precisam saber as mesmas coisas: quem eu sou, minhas marcas, minhas ferramentas, minhas regras. Por isso, a configuração e a memória ficam em um único repositório privado, e as duas máquinas sincronizam com ele no início e no fim de cada sessão.

Hoje essa memória tem 302 notas: 165 sobre projetos, 68 de referência, como onde as coisas ficam e como as APIs se comportam, e 66 regras sobre como trabalhar comigo.

Regras que ele aprendeu comigo

Cada regra dessa memória vem com o motivo por trás dela, para que ele aplique a ideia, e não só as palavras. Algumas das minhas:

• Mostrar um mockup antes de publicar qualquer coisa visual. Uma vez, um redesign foi para o ar antes que eu o tivesse visto.
• Tirar os números do texto-fonte, não de um resumo feito por máquina.
• Pergunta é pergunta. “Dá para fazer X?” significa responder, não fazer.
• Mudanças na conta de anúncios só depois do meu “sim” para cada lote.
• Uma edição é exatamente a edição que eu pedi, não uma chance de refazer o resto.

É aqui que eu ainda faço a parte importante: as decisões, o gosto e o “sim” final.

A faxina

Mais não é melhor. Em agosto, auditei dois meses de uso:

• Eu tinha 554 skills instaladas e usava de fato 23. Reduzi para 73; hoje meu setup principal tem 42.
• Uma única skill, a figma-use, respondeu por 480 de 528 chamadas de skills. Falo mais disso no meu artigo sobre o Figma.
• 242 de 296 execuções de subagentes tinham usado, sem que ninguém percebesse, o modelo mais caro. Agora o modelo é escolhido conforme o trabalho: um mais leve para tarefas mecânicas, como juntar arquivos e fazer edições em lote, e o mais forte onde é preciso pensar.

Por que eu continuo

Porque a distância entre “eu sei como isso deveria funcionar” e “isso existe” agora é uma conversa. Para alguém cuja expertise era sobretudo teórica, isso muda tudo.