Soy directora de marketing, no desarrolladora. Dirijo un equipo de marketing en un proveedor de nube y, en paralelo, llevo mi marca personal. Claude Code me da posibilidades que nunca había tenido. Hace accesible mi experiencia teórica.
He leído mucha teoría: solo en mi estantería de manuales hay 34 manuales universitarios. Durante años, saber cómo debía hacerse algo y hacerlo de verdad eran dos cosas distintas, separadas por desarrolladores, diseñadores y presupuestos. Claude Code cerró esa brecha.
Qué hace en una semana normal
Casi nada de esto es código en el sentido habitual. En los últimos meses, Claude Code ha:
- trasladado este sitio de un CMS a otro, de Strapi a Payload, y lo ha desplegado en mi propio servidor;
- investigado, escrito y publicado 28 artículos para mi negocio de plantillas de Notion, todos en una sola tanda;
- creado presentaciones de empresa en tres idiomas, stands y maquetas de impresión en Figma;
- descubierto que la analítica de este sitio llevaba semanas muerta sin que nadie lo notara, y la ha arreglado;
- escrito, ilustrado y publicado el artículo que estás leyendo, en nueve idiomas.
Más allá de la tarea
Lo que más me gusta es que mira más allá de la tarea. Tiene en cuenta más cosas de las que yo sola podría prever.
Un ejemplo real del día en que publiqué mis artículos de Studies. Pedí traducciones. Por el camino encontró tres cosas que yo no había preguntado:
- El sitio ignoraba el idioma. Todas las versiones mostraban el texto en inglés, así que las traducciones nunca habrían aparecido.
- El índice lateral perdía los títulos en alfabetos no latinos. Los títulos en ruso, chino y árabe desaparecían de él, y lo mismo les había pasado a mis artículos antiguos en ruso.
- Las portadas no podían cambiar según el idioma. El campo de portada era común a todos los idiomas, así que las nueve versiones habrían mostrado la portada en inglés.
Nada de esto estaba en el encargo. Todo ello me habría costado lectores.
Tareas desde Notion, informes en comentarios
No tengo que abrir una terminal para darle trabajo. Mis tareas viven en Notion. Cuando en una tarea pongo AI Hand-Off en Claude, un ejecutor en mi servidor la recoge en menos de un minuto, hace el trabajo e informa en un comentario, con un enlace a una carpeta de Drive si hay archivos. Funciona desde agosto de 2026.
- Las tareas programadas no necesitan ninguna herramienta extra. Una fecha límite con hora significa «empieza a esa hora»; sin hora, es solo un plazo.
- El feedback tiene dos canales. Un comentario en la tarea significa «corrige esto ahora». Un campo aparte, AI Feedback, significa «la próxima vez, hazlo de otra manera».
- Una columna de estado muestra en qué punto está la máquina: Queued, Running, Done, Needs input o Failed. Cuando termina, la tarea pasa a Review para que yo la revise.
Una memoria en dos máquinas
Claude Code funciona en mi portátil y en mi servidor. Los dos necesitan saber lo mismo: quién soy, mis marcas, mis herramientas, mis reglas. Por eso la configuración y la memoria viven en un único repositorio privado, y ambas máquinas se sincronizan con él al principio y al final de cada sesión.
Hoy esa memoria tiene 302 notas: 165 sobre proyectos, 68 de referencia, como dónde está cada cosa o cómo se comportan las API, y 66 reglas sobre cómo trabajar conmigo.
Las reglas que aprendió de mí
Cada regla de esa memoria va acompañada de su porqué, para que pueda aplicar la idea y no solo las palabras. Algunas de las mías:
- Enseñar una maqueta antes de publicar nada visual. Una vez me desplegaron un rediseño antes de que yo lo hubiera visto.
- Sacar las cifras del texto original, no de un resumen automático.
- Una pregunta es una pregunta. «¿Podemos hacer X?» significa responder, no ponerse a hacerlo.
- Cambios en las cuentas publicitarias solo después de mi «sí» a cada lote.
- Una corrección es exactamente la corrección que pedí, no una excusa para rehacer todo lo demás.
Aquí es donde la parte importante la sigo haciendo yo misma: las decisiones, el gusto y el «sí» final.
La limpieza
Más no es mejor. En agosto revisé dos meses de uso:
- Tenía 554 skills instaladas y en realidad usaba 23. Las reduje a 73; hoy mi configuración principal tiene 42.
- Una sola skill, figma-use, acaparaba 480 de 528 llamadas a skills. Hablo más de ello en mi artículo sobre Figma.
- 242 de 296 ejecuciones de subagentes habían usado, sin avisar, el modelo más caro. Ahora el modelo se elige según el trabajo: uno más ligero para tareas mecánicas, como reunir archivos o hacer ediciones en lote, y el más potente donde hace falta pensar.
Por qué me quedo
Porque la distancia entre «sé cómo debería funcionar esto» y «ya existe» ahora es una conversación. Para alguien cuya experiencia era sobre todo teórica, eso lo cambia todo.